声明
摘要
1绪论
1.1课题来源
1.2研究背景及研究意义
1.3国内外研究现状
1.3.1国内研究现状
1.3.2国外研究现状
1.4主要研究内容
1.5论文的结构
2相关的钓鱼攻击及检测理论技术
2.1网络钓鱼攻击原理
2.2网络钓鱼攻击方式
2.3基于相似度的检测技术
2.3.1基于文本相似度
2.3.2基于视觉图像相似度
2.3.3基于结构相似度
2.4本章小结
3基于GIST全局特征的钓鱼网站聚类算法
3.1系统流程图
3.2GIST全局特征
3.2.1GIST全局特征提取
3.2.2页面相似性计算
3.2.3实验结果及分析
3.3钓鱼网站聚类算法分析
3.3.1聚类分析概念
3.3.2聚类分析
3.4改进的Kmeans骤类算法
3.4.1聚类参数k的确定
3.4.2聚类中心点的选取
3.4.3孤立点的检测
3.4.4聚类结果评判指标
3.4.5实验结果及分析
3.5本章小结
4实验结果及分析
4.1实验环境
4.2实验数据处理
4.3PayPal数据集上实验结果与分析
4.4eBay数据集上实验结果与分析
4.5实验总结
4.6本章小结
5总结与展望
5.1论文主要工作总结
5.2未来工作展望
参帮文献
附录
致谢
