基于贝叶斯网络的信用缺失数据填补模型研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容与方法

第2章 相关理论与方法

2.1 数据缺失相关理论概述

2.2 常用的缺失数据处理方法

2.3 贝叶斯网络概述

第3章 基于贝叶斯网络的缺失数据填补模型

3.1 基本思想与算法框架

3.2 准备阶段构建贝叶斯网络

3.3 填补阶段多变量迭代更新

3.4 收敛性证明

3.5 样例演算

第4章 信用评估缺失数据填补实验对比与结果分析

4.1 信用评估数据集描述

4.2 实验环境

4.3 填补准确性比较实验

4.4 填补后信用评估模型性能比较实验

结论

参考文献

附录A 攻读学位期间发表学术论文目录

附录B 攻读学位期间参与的科研项目

附录C 本文主要实验代码

致谢