第 1 章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文章节安排
第 2 章 自动编码和特征选择的相关介绍
2.1 深度学习中的特征选择
2.2 自动编码模型
2.3 特征选择
2.4特征选择算法
2.5 本章小结
第 3 章 基于交叉熵的栈自动编码算法
3.1 相对熵和交叉熵
3.2 基于交叉熵的栈自动编码算法
3.3 实验结果及分析
3.4 小结
第 4 章 基于平方误差的稀疏自动编码算法
4.1 平方误差和平方误差损失函数
4.2 基于平方误差的稀疏自动编码算法
4.3 实验结果及分析
4.4 小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间发表的论文
附录B 攻读学位期间参与的研究项目
致谢
