第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 文本情感分析研究
1.2.2 反讽识别及其情感判别研究
1.3 本文主要研究内容
1.4 论文框架
第二章 中文微博反讽的语言特征分析
2.1 微博的语言特点
2.2 反讽微博的语言特征
2.3 卡方统计量
2.4 语言特征选取
(1)搭配规则
(2)词汇特征
2.5 实验数据集建立
2.6 本章小结
第三章 融合语言特征的卷积神经网络模型
3.1 Word Embedding词向量
3.2 融合语言特征的卷积神经网络模型
3.3 反讽识别实验结果与分析
3.3.1 模型参数
3.3.2 实验结果及分析
3.3.3 实验结果错误分析
3.4 反讽情感判别实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 融合上文信息的注意力机制的LSTM模型
4.1 反讽中的上文信息
4.2 LSTM模型
4.3 融合上文信息的注意力机制的LSTM模型
4.4 反讽识别实验结果与分析
4.4.1 模型参数
4.4.2 实验结果及分析
4.5 反讽情感判别实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
（1）中文微博反讽的语言特征选择
（2）融合语言特征的卷积神经网络模型
（3）融合上文信息的带注意力机制的LSTM 模型
5.2 展望
参 考 文 献
攻读硕士期间取得的研究成果和参与的科研项目
致谢
个人简况及联系方式
承 诺 书
声明
