分类型矩阵数据的孤立点检测算法研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的研究内容和组织结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文组织结构

第二章 孤立点检测概述

2.1孤立点定义

2.2 孤立点类型

2.2.1 点异常

2.2.2 上下文异常

2.2.3 集合异常

2.3 孤立点检测算法分类

2.3.1 基于统计的方法

2.3.2 基于分类的方法

2.3.3 基于近邻的方法

2.3.4 基于聚类的方法

2.4 本章小结

第三章 一种基于信息熵的孤立点检测算法

3.1相关定义

3.1.1基于属性孤立度的耦合度定义

3.1.2 基于信息熵的内聚度定义

3.1.3 孤立因子定义

3.1.4 例子

3.2 基于信息熵的孤立点检测算法

3.3 实验分析

3.3.1数据预处理

3.3.2 评价指标

3.3.3 实验结果

3.4 本章小结

第四章 一种基于信息熵和互信息的孤立点检测算法

4.1相关定义

4.1.1基于距离度量的耦合度定义

4.1.2 基于信息熵和互信息的内聚度定义

4.1.3 孤立因子定义

4.1.4 例子

4.2 基于信息熵和互信息的孤立点检测算法

4.3 实验分析

4.3.1数据预处理

4.3.2 评价指标

4.3.3 实验结果

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参 考 文 献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

承 诺 书

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