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【6h】

肝脏超声图像的计算机辅助诊断识别研究

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究动态

1.2.1 肝脏超声图像分类的研究动态

1.2.2 超限学习机的研究动态

1.3计算机辅助诊断技术

1.3.1计算机辅助诊断系统概述

1.3.2肝脏CAD流程

1.3.3各模块内容说明

1.4论文的主要研究内容与安排

2.1B型超声成像原理

2.2肝脏超声图像的特征

2.3 ROI提取及图像预处理

2.4评价方法

2.5本章小结

第三章 特征提取

3.1 LBP特征

3.2 GLCM特征

3.3 Gabor变换

3.4 LPQ特征

3.5主成分分析

3.6字典学习

3.7 本章小结

第四章 分类器设计

4.1 ELM

4.2 PS0算法

4.3 PSO-ELM

4.4本章小结

第五章 肝病识别

5.1特征融合与实验

5.2 参数的设置

5.3 肝病的多分类识别

5.3.1 不同特征和分类器间的优越性对比

5.4 肝病的两分类识别

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    李海强;

  • 作者单位

    青岛大学;

  • 授予单位 青岛大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵希梅;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    肝脏超声图像; 计算机辅助;

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