声明
主要缩略语中英文索引
第一章 前言
第二章 研究对象与实验方法
2.1 研究对象
2.2 仪器及方法
第三章 结果
3.1 入选病例临床、病理特征
3.2 低、中、高3类不同年资医师应用超声BI-RADS分类诊断的一致性分析
3.3 人工智能超声S-Detect技术与3类不同年资医师超声BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断效能对比
3.4 不同年资医师超声BI-RADS分类与人工智能超声S-Detect技术联合应用对乳腺肿块诊断效能的对比
3.5 超声医师对乳腺肿块超声特征判断与人工智能超声S-Detect技术对乳腺肿块自动生成超声特征判断结果的一致性比较
第四章 讨论
4.1 不同年资医师使用超声BI-RADS分类诊断的一致性结果分析
4.2 人工智能超声S-Detect技术与不同年资医师超声BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断效能的结果分析
4.3 不同年资医师超声BI-RADS分类联合人工智能超声S-Detect技术对乳腺肿块的诊断效能的结果分析
4.4 超声医师对乳腺肿块超声特征判断与人工智能超声 S-Detect 技术对乳腺肿块自动生成超声特征判断结果的比较
第五章 研究的局限与展望
第六章 结论
参考文献
附图
综述:浅谈人工智能在乳腺癌影像学领域的应用现状及展望
致谢
个人简历
