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王宇攀;
华南理工大学;
稀疏; 局部化; 分解; 人体; 动态几何;
机译:基于矩阵分解和基于Mahalanobis的基于EEG信号的癫痫分类的基于稀疏表示的远程医疗服务”
机译:& bold&使用稀疏电网技术的不确定性传播分析和基于& / bloct&gt的鞍点近似; 参数化&粗体& p盒表示& / bold&
机译:印度Sunil Kumar Prabhakar的Harikumar Rajaguru撰写的“使用矩阵分解和基于Mahalanobis的基于EEG信号的癫痫分类的基于稀疏表示的远程医疗保健”。 25“昼夜节律与双相情感障碍”
机译:基于高效的基于示例性的CT图像去噪基于频率分解和稀疏表示
机译:使用学习的稀疏过完全表示进行视觉识别,推理和编码。
机译:使用稀疏分离嵌套声学矢量传感器阵列的基于局部角稀疏表示的DOA估计
机译:基于稀疏的基于稀疏表示的基于稀疏表示的基于斑点图像检测在高光谱图像中的基于模拟模型
机译:具有稀疏矩阵的线性方程组的非递推不完全Cholesky分解法
机译:基于核非负矩阵分解和稀疏特征表示的基于字典学习的人脸识别方法和系统
机译:基于稀疏矩阵表示的基于稀疏矩阵的分区稀疏矩阵
机译:用于将音频信号转换为参数化表示的设备和方法,用于修改参数化表示的设备和方法,用于合成音频信号的参数化表示的设备和方法
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