基于IGWO-SVM模型的河北省碳排放情景预测研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 有关碳排放影响因素的文献

1.2.2 有关碳排放预测方法的文献

1.3 研究内容及方法

1.4 本文创新点

第2章 相关理论基础

2.1 碳排放相关理论

2.1.1 碳排放概念

2.1.2 碳排放测算方法

2.2 碳排放预测方法

2.2.1 经典模型

2.2.2 智能预测方法

2.2.3 组合预测方法

2.3 河北省相关政策分析及发展定位

2.4 本章小结

第3章 河北省能源消费与碳排放现状分析

3.1 河北省能源消费现状

3.1.1 河北省能源消费总量

3.1.2 河北省能源消费特征

3.2 基于能源消费的河北省碳排放量测算

3.2.1 碳排放测算方法

3.2.2 测算结果分析

3.3 本章小结

第4章 河北省碳排放影响因素分析

4.1 数据来源

4.2 河北省碳排放关键影响因素的分级筛选

4.2.1 影响因素的初步筛选

4.2.2 STIRPAT模型二次筛选影响因素

4.2.3 岭回归分析最终确定关键影响因素

4.3 影响因素分析

4.3.1 经济因素

4.3.2 人口因素

4.3.3 城市发展水平

4.3.4 产业结构因素

4.3.5 能源结构因素

4.3.6 交通水平

4.3.7 技术因素

4.4 本章小结

第5章 IGWO-SVM混合算法的河北省碳排放预测模型构建

5.1 IGWO-SVM预测模型构建思路

5.2 基于灰狼向量机的碳排放预测模型

5.2.1 灰狼算法概述及原理

5.2.2 改进灰狼算法

5.2.3 支持向量机原理

5.2.4 IGWO-SVM模型

5.3 预测模型实例测算

5.4 本章小结

第6章 京津冀协同发展下河北省碳排放情景预测

6.1 情景分析基本思路

6.2 京津冀协同发展下影响因素情景设定

6.2.1 设定情景定义

6.2.2 设定情景参数

6.3 不同情景下河北省碳排放预测

6.3.1 预测结果

6.3.2 情景预测结果分析

6.4 碳排放减排策略

6.5 本章小结

第7章 研究成果和结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢