声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章基于Nash Q学习的蜂窝基站用能方法
2.1 引言
2.2 系统模型
2.3 NashQ学习算法
2.3.1 Q学习算法
2.3.2 Nash Q学习算法
2.4 仿真结果
2.4.1 仿真设置
2.4.2 仿真结果
2.5 本章小结
第3章 超密集网络下微蜂窝基站用能与业务协调方法
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 用户关联和功率分配策略
3.3.1 匹配理论实现用户关联
3.3.2 多代理强化学习
3.4 仿真结果
3.5 本章小结
第4章 大规模蜂窝基站用能方法
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 能量分配策略
4.3.1 平均场理论
4.3.2 应用平均场理论求解问题
4.3.3 功率分配算法
4.4 仿真分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
参考文献
攻读硕士期间取得的成果
攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢
