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周潮;
华北电力大学;
华北电力大学(北京);
机器学习; 仿真; 电能质量扰动;
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机译:使用基于预先和对比度的T1WI和T2 Flair减法特征的机器学习分类器使用机器学习分类器的胶质瘤复发的治疗相关效应的分化:双中心研究
机译:使用最大重叠离散小波变换和基于数据挖掘的分类器对电能质量扰动进行定位和分类 ? ce: sup> ce:cross-ref>
机译:基于自适应压缩传感和机器学习的电能质量扰动分类
机译:用于语言理解的语言指标:使用机器学习方法结合基于语料库的指标来对从句进行方面分类。
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机译:用神经网络分类器评估基于窗口的连续S变换,用于检测和分类电能质量扰动
机译:结合模式识别和机器学习技术的须鲸觅食调用检测与分类。
机译:基于机器学习从检测到的操纵统计学基于机器学习产生计算机仿真
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