摘要
1绪论
1.1前言
1.2本文贡献
1.3本文结构
2三维形状恢复相关技术
2.1基本反射模型
2.2从灰度图像恢复形状(SFS)方法综述
2.2.1最小化方法
2.2.2演化方法
2.2.3局部分析方法
2.2.4线性化方法
2.3光度立体法(PS)
3图像分割与参数化
3.1图像分割
3.1.1分割方法综述
3.1.2本研究采用的分割方法
3.1.3三角化处理
3.2关键点位置确定
3.2.1角点检测方法综述
3.3.2关键点确定方法
3.3参数化
3.3.1参数化方法综述
3.3.2本研究采用的参数化方法
3.4算法综合描述
4 B-spline曲面恢复
4.1概述
4.2 B-spline曲面构建
4.2.1 B-spline曲面介绍
4.2.2曲面表达
4.3能量函数及其梯度
4.3.1反射函数
4.3.2能量函数
4.3.3能量函数的梯度
4.4光滑性约束条件
4.4.1基本约束条件
4.4.2非精确约束
4.4.3精确约束
4.5光源方向
5实例与讨论
5.1共轭梯度法
5.1.1原理
5.1.2应用
5.2计算实例
5.3算法性能
5.3.1计算速度
5.3.2噪声
5.4参数选择
5.4.1边界问题
5.4.2初始条件
5.4.3收敛公差
5.4.4控制顶点的数量
6总结与展望
6.1全文总结
6.2存在的问题
6.3研究工作展望
参考文献
致谢
浙江大学;