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目录
第1章 绪 论
1.1 引言
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的研究内容
1.5 论文的组织结构
第2章 相关技术综述
2.1 推荐系统的定义
2.2 推荐系统的基本原则
2.3 基于内容的推荐
2.4 协同过滤推荐
2.5 机器学习相关理论
2.6 社交网络分析
第3章 一种融合社交网络的改进协同过滤算法
3.1社交网络用户相似度
3.2基于用户特征的改进协同过滤推荐算法
3.3评分的融合算法
3.4 实验分析及结果
3.5 本章小结
第4章 考虑用户隐私保护的推荐模型
4.1 一种基于项目特征分组的用户隐私保护推荐算法
4.2 实验结果及分析
4.3 本章小结
第5章 总 结
5.1 工作总结
5.2 课题展望
致谢
参考文献
附录