声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 存在的问题和挑战
1.4 本文工作和创新点
1.5 本文的组织结构
第2章 基础知识及相关研究
2.1 引言
2.2 基于语义倾向的研究方法
2.2.1 词性标注
2.2.2 情感词识别
2.2.3 词的语义倾向
2.2.4 文档的语义倾向
2.3 基于有指导的机器学习的研究方法
2.3.1 训练集
2.3.2 特征选择
2.3.3 文本表示
2.3.4 文本分类方法
2.3.5 评价标准
2.4 其他研究方法
2.5 现有研究方法比较
2.6 本章小结
第3章 文本预处理对情感分类的影响及细粒度情感分类
3.1 引言
3.2 中文文本预处理技术对情感分类的影响
3.2.1 影响分析
3.2.2 数据集和评价标准
3.2.3 实验结果
3.3 细粒度情感分类
3.3.1 细粒度情感分类分析
3.3.2 数据集和评价标准
3.3.3 实验结果
3.4 本章小结
第4章 基于集成学习的不平衡数据集情感分类方法
4.1 引言
4.1.1 问题描述
4.1.2 不平衡数据集分类问题
4.1.3 集成学习
4.2 非平衡语料情感分类分析
4.2.1 情感分类中类不平衡问题
4.2.2 平衡和非平衡语料情感分类比较
4.3 基于集成学习的不平衡情感数据分类
4.3.1 基于欠抽样的训练子集生成
4.3.2 基于Bootstrap的重采样
4.3.3 随机特征空间选择
4.3.4 算法描述
4.4 实验结果及分析
4.4.1 数据集
4.4.2 比对算法
4.4.3 评价标准
4.4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 基于观点的多文档摘要
5.1 引言
5.1.1 问题描述
5.1.2 相关工作
5.2 Latent Dirichlet Allocation主题模型
5.2.1 主题模型
5.2.2 LDA模型
5.3 多文档观点摘要
5.3.1 算法描述
5.3.2 模型参数估计
5.3.3 主题重要度
5.3.4 句子重要度
5.3.5 文摘抽取及冗余处理
5.4 实验
5.4.1 数据集
5.4.2 评价指标
5.4.3 实验结果
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 主要工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
攻读学位期间参与科研项目情况
攻读学位期间获奖情况
学位论文评阅及答辩情况表
外文论文