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基于特征值的地区电网负荷预测方法的研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 电网负荷预测综述

1.2 电网负荷预测的特点

1.3 负荷预测分类

1.4 负荷预测面临的形势

1.5 本文的主要工作

第二章 莱芜电网负荷预测概述

2.1 莱芜电网概况

2.2 莱芜电网负荷构成

2.2.1 莱钢集团负荷构成

2.2.2 泰钢集团负荷构成

2.2.3 九羊钢铁负荷构成

2.2.4 京顺特钢负荷

2.2.5 城镇居民小区负荷

2.2.6 乡村居民负荷

2.2.7 其他负荷

2.3 莱芜电网负荷预测的现状

2.4 本章小结

第三章 负荷预测方法及负荷特性分析

3.1 负荷预测的一般方法

3.1.1 经典预测方法

3.1.2 现代负荷预测方法

3.2 负荷特性分析

3.2.1 日负荷曲线

3.2.2 最大负荷、最小负荷与平均负荷

3.2.3 春节负荷

3.2.4 特殊设备负荷特性

3.3 影响因素

3.4 本章小结

第四章 特征值法预测方法

4.1 负荷预测规则

4.2 负荷分类与划分

4.3 特征值预测法

4.4 效果检验与后评估

4.5 改进措施

4.6 新能源场站接入及影响

4.6.1 新能源接入现状

4.6.2 新能源场站对负荷预测的影响

4.7 本章小结

第五章 地区电网母线负荷预测管理

5.1 母线负荷预测的特点

5.2 母线负荷预测相关流程

5.3 母线负荷预测考核

5.4 管控措施

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

参考文献

致谢

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摘要

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础。对电网企业来说,日前系统负荷预测关系着网内机组的开停和机组出力计划的安排,关系着电网的安全稳定运行,是电网不可或缺的重要环节。
  本文首先分析了莱芜电网的负荷构成。莱芜电网以钢铁负荷为主要构成元素,钢铁负荷占全网负荷的70%,且分布在全网9座变220kV电站上,分布范围广,落点密。最大的特点就是负荷冲击性强,同时无规律。除此之外,莱芜电网负荷的另外一个特点是基数小。负荷波动对电网的影响较大。
  其次,对电网的负荷特性进行了详细分析。从日负荷曲线、最大最小负荷及钢铁企业的典型负荷特性。同时对影响电网负荷预测准确率的因素进行了准确的剖析。
  再次,通过上述影响因素的分析,探索了负荷预测的改进方法。将地区电网负荷进行分类分块,化整为零,各个击破。通过大量的数据分析,确定了负荷预测的特征曲线,即特征值。围绕特征值,开展地区电网的日前负荷预测。同时对特征值预测法的效果进行了后评估。
  此外,还对地区电网内的新能源场站进行了影响分析。目前接入地区电网的新能源主要为风电和光伏。两类电源均以110kV及以下电压等级接入,影响地区低压电网运行,对地区主网的运行及负荷预测不产生太大影响。
  最后,对钢铁负荷为主的地区电网负荷预测的方法进行了总结与展望。随着经济的发展和电源、负荷的增加,负荷预测的方法还有更一步的优化。

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