基于Bayesian的空间多层线性回归模型的参数估计及其应用

摘要

空间计量经济学是计量经济学的一种重要的现代分支,产生了许多重要的理论和实践成果.空间计量理论通过空间权重矩阵将空间因素对经济现象的影响的模式引入到模型中.本文的目标是学习和理解空间计量基础理论和基本模型,以及估计方法,重点研究具有嵌套结构的空间属性数据,结合空间计量模型和多层线性模型来分析空间相关的层次性问题.
　　本文首先介绍了空间计量经济学的理论模型,空间自回归模型、空间误差模型、空间德宾模型的结构特征,空间权重矩阵的设定,贝叶斯方法估计模型参数的原理,以及计算机上实现估计过程的步骤.针对空间多层数据存在不同层次的空间相关的问题,我们设定多个空间权重矩阵来建立空间多权重矩阵模型和空间多层线性模型,并分析了贝叶斯方法估计模型的原理和过程,估计量的性质.
　　本文从理论上揭示了空间多层线性模型与经典的空间回归模型的差异,由此体现了本文的理论创新.创新主要体现在:经典的空间回归模型中,在分析空间依赖性时,仅包含一个层次的空间依赖,本文在详细解读空间计量模型的基础上,从理论上研究了不同层次的空间依赖性问题,体现理论创新意义的研究为空间多层线性模型,其意义在于揭示出不同层次空间相关对经济现象的影响规律,提出了显著的应用性创新.

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1 绪 论

1.1 引言

1.2 研究现状

1.3 本文的研究内容

2 预备知识

2.1 空间多层数据的性质

2.2 空间计量模型的参数估计

3 空间多权重矩阵模型的贝叶斯推断及其应用

3.1 模型建立和参数估计

3.2 假设检验

3.3 随机模拟

3.4 空间多权重矩阵模型的应用

4 空间多层线性模型的建立及贝叶斯推断

4.1 空间多层线性模型的建立

4.2 空间多层线性模型的估计

4.3 随机模拟实验和分析

5 结论与展望

参考文献

硕士期间发表及完成论文清单

致谢

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