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基于Bayesian的K分布海杂波形状参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于Bayesian公式的K分布海杂波形状参数估计方法,主要解决当前K分布形状参数估计方法在小样本情况下估计性能差的问题。其技术方案是:1将实测海杂波数据进行分组;2使用矩估计/最大似然估计方法对分组数据进行形状参数估计;3对形状参数估计值进行分布拟合;4应用Bayesian公式,结合形状参数拟合模型得到形状参数的估计值。本发明提高了传统K分布形状参数估计方法在小样本情况下的估计性能,可以用于海杂波背景下的目标检测。

著录项

  • 公开/公告号CN106443627B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201610846491.0

  • 发明设计人 许述文;水鹏朗;王乐;

    申请日2016-09-23

  • 分类号G01S7/41(20060101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;张问芬

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-16

    授权

    授权

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S7/41 申请日:20160923

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20160923

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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