基于Benford法则与SVM算法的数据质量检验研究

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2文献综述

1．2．1数据质量检验的国内外研究综述

1．2．2Benford法则的国内外研究综述

1．2．3 SVM算法国内外文献综述

1．3研究内容和方法

1．4本文的创新点与不足

1．4．1本文创新

1．4．2本文不足

1．5本章小结

第2章Benford法则和SVM算法模型的基本理论

2．1 Benford法则的定义

2．2 Benford法则的局限性

2．3 SVM算法简介

2．3．1决策面

2．3．2核函数

2．3．3 LibSVM简介

2．3．4 SVM算法主要的研究方向

2．4本章小结

第3章Benford法则与SVM算法结合分析数据质量

3．1 Benford法则的局限性分析

3．2解决Benford法则局限性的一般方式

3．3 Benford法则检验的四种方法

3．4 Benford法则与SVM算法结合检验数据质量

3．5本章小结

第4章基于算法模型的实证分析

4．1数据选择

4．2 Benford法则实现过程

4．2．1数据初步整理

4．2．2运用拟合优度检验数据质量

4．2．3分析数据质量

4．3利用SVM算法模型探寻异常值产生的规律

4．4本章小结

5．1结论

5．2参考建议

5．2．1数据统计者的建议

5．2．2给数据参考者的建议

5．3研究展望

参考文献

致谢