一种基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法

摘要

本发明公开了一种基于SVM的动态物流大数据有效信息提取算法，属于动态物流大数据技术领域，包括以下步骤：S101：采集动态物流数据，形成数据集；S102：对所述S101步骤得到的数据集进行区域分类，该区域分类数据集为常态数据集；S103：对所述S101步骤得到的数据集进行品类分类，该品类分类数据集为动态数据集；S104：无效信息设定，该设定即包括操作人员自主设定，也包括系统自动设定；S105：有效信息提取。不仅节约有效信息提取的时间，而且便于动态物流信息的多样化处理；且提取的有效信息准确度高，条理化，简洁化，无杂乱信息干扰；可人为控制信息的有效性。