声明
第1章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究概况
1.2.1公共自行车调度和共享单车相关研究
1.2.2出行时空特征聚类研究
1.2.3短时客流预测研究
1.2.4既有研究概况的总结
1.3研究内容及论文章节安排
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.4技术路线
第2章 共享单车发展概述
2.1共享单车基本情况
2.1.1技术特性
2.1.2现状问题
2.1.3管理政策
2.1.4发展方向
2.2研究数据及使用特性分析
2.2.1研究范围
2.2.2研究数据
2.2.3使用特性
2.3本章小结
第3章 基于需求聚类分析的虚拟站点识别
3.1虚拟站点识别方法
3.2站点聚类评价指标
3.2.1轮廓系数
3.2.2 CH值
3.2.3站点服务范围半径
3.3聚类方法及结果
3.3.1 K均值聚类
3.3.2密度聚类
3.3.3时空聚类
3.3.4聚类结果对比分析
3.4停放需求识别分析
3.5本章小结
第4章 基于虚拟站点的共享单车客流短时预测
4.1客流短时预测方法
4.1.1出行数据转换客流数据
4.1.2客流短时预测评价指标
4.2线性预测
4.2.1历史均值
4.2.2时间序列
4.3非线性预测
4.3.1神经网络
4.3.2随机森林
4.4预测结果及分析
4.5本章小结
第5章 共享单车调度需求识别分析
5.1共享单车调度现状
5.1.1南京调度模式
5.1.2出行数据识别调度
5.2调度需求判断阈值
5.2.1车辆堆积阈值确定调出需求
5.2.2车辆过少阈值确定调入需求
5.3调度计划安排方法
5.3.1公共自行车调度启发
5.3.2共享单车综合调度方法
5.3.3客流预测识别调度需求
5.4本章小结
第6章 结论与展望
6.1研究主要成果
6.2主要创新点
6.3研究展望
致谢
参考文献
附录A
附录B
作者简介
东南大学;
