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论文说明:英文单词缩写与中文对照表
声明
1 绪论
2 图像质量评价的基本方法与框架
3 基于上下文感知的显著区域提取与基于结构相似性的质量评价方法
4 基于Saliency Map 与SSIM 的图像质量评价方法
5 结论与展望
致谢
参考文献
向彬;
华中科技大学;
数字图像; 质量评价; 视觉注意; 人眼视觉系统; 视觉显著图谱; 结构失真;
机译:基于视觉注意模型的在线纸张缺陷检测方法研究
机译:使用失真权重的时空视觉注意力模型进行视频图像评估
机译:基于功能的记忆驱动的注意力捕获:视觉工作记忆内容会影响视觉注意力
机译:基于结构相似性的图像质量评价方法研究
机译:基于双棱镜的单镜头立体视觉系统的图像失真校正
机译:对视觉处理能力的潜在构造物的认知老化:基于视觉注意理论的具有因果假设的新型结构方程建模框架
机译:基于统计分析的云覆盖图像质量评价方法研究
机译:基于视觉性能的图像评估方法研究图像融合算法
机译:基于视觉注意分析的视觉辅助系统和用于视觉注意分析的视觉辅助方法
机译:基于视觉注意力水平和可感知图像质量失真水平对图像进行编码的装置和方法,以及用于该方法的计算机程序产品
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