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目录
1 绪论
1.1 前言
1.2 地基云观测研究现状
1.3 本文研究思路和主要工作
2 基于二维Arimoto熵的地基云量检测算法
2.1 引言
2.2 阈值分割方法简介
2.3 Arimoto熵的定义及性质
2.4 基于二维Arimoto熵的快速阈值选取算法
2.5 彩色地基云图像灰度化
2.6 实验结果及分析
2.7 小结
3 地基云图像的Gabor排序直方谱特征
3.1 引言
3.2 传统纹理特征分析
3.3 Gabor滤波器和直方图
3.4 Gabor环滤波器和排序直方谱特征
3.5 实验及结果及分析
3.6 小结
4 基于Census变换的地基云图像结构-纹理特征
4.1 引言
4.2 图像的Census变换
4.3 Census直方图特征及主成分分析降维
4.4 自适应边界的空间金字塔
4.5 实验结果和分析
4.6 小结
5 基于大脑皮层学习算法的地基云图像编码特征
5.1 引言
5.2 SIFT局部描述子
5.3 LLC编码
5.4 CLA空间聚合
5.5 实验结果和分析
5.6 小结
6 地基云图像?特征融合识别
6.1 引言
6.2 基于随机森林的特征选择融合
6.3 分类器
6.4 决策级融合
6.5 实验结果和分析
6.6 小结
7 全文总结及展望
7.1 本文主要研究内容
7.2 本文的创新之处
7.3 进一步的研究展望
致谢
参考文献
附件1作者在学期间发表的学?论文?研究成果
附件2公开发表的学术论文与博士论文的关系
附件3作者在博士期间主要参与课题