基于多Agent模拟的虚拟社区用户知识分享行为研究

摘要

随着互联网的不断发展，用户可以借助虚拟社区更好地获取资讯和表达自我用户。虚拟社区的健康发展与用户知识分享行为密切相关，因此用户知识分享变成探索的焦点。目前的研究多是定性和静态的角度，但是虚拟社区不仅仅是孤立的用户而是会在复杂环境下发生交互演化的群体。
　　基于以上问题，本文利用演化博弈构建了用户知识分享模型，其次用多智能体模拟实验研究不同因素(奖惩参数、用户分类、网络结构)对用户分享的影响效果，同时采用实证的方法进一步验证用户分类和网络结构在虚拟社区不同发展阶段的影响效果，最后向虚拟社区管理者提供了策略。
　　研究结论表明:(1)奖惩参数的有效设置可以正向影响用户的知识分享行为。(2)用户类别比例会随着虚拟社区的发展而变化，有效降低潜水型用户比例和提高领导型用户比例可有效提高用户分享率。(3)网络结构会随着虚拟社区的发展而演变，网络密度和互惠指数越大，越有利用户分享，另外形成“小世界”网络的用户群更有利于达到社区用户分享氛围的稳态。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 研究方法与框架

2 文献综述

2.1 虚拟社区下的知识分享行为

2.2 虚拟社区的用户分类

2.3 社会网络结构与知识分享行为

2.4 演化博弈在知识分享中的应用研究

2.5 多Agent仿真方法的应用

3 虚拟社区的知识分享行为理论模型

3.1 用户知识分享行为的博弈模型

3.2 用户分类及策略选择

3.3 虚拟社区的网络结构

4 仿真模型构建和仿真实验

4.1 基本模型

4.2 仿真模型构建

4.3 收益和惩罚参数实验分析

4.4 用户分群实验分析

4.5 不同用户在不同网络结构实验分析

4.6 结果与讨论

5 用户分群和网络结构对用户知识分享的实证验证

5.1 用户分群和网络结构在不同时期的演变分析

5.2 结果与讨论

6 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

致谢

参考文献