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【6h】

最大熵双参数CFAR的油气平台提取与修正

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及其意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 遥感影像提取油气平台的国内外研究现状

1.2.1 数据源选取

1.2.2 提取方法

1.2.3 遥感影像提取油气平台目前存在的问题

1.3 本文研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 油气平台提取的相关理论

2.1 数据介绍

2.1.1 光学影像

2.1.2 雷达影像

2.2 油气平台的成像特征

2.2.1 在光学影像中的成像特征

2.2.2 在雷达影像中的成像特征

2.3 油气平台的位置不变特性

2.4 油气平台提取方法

2.5 本章小结

3 基于最大熵的双参数CFAR油气平台提取方法

3.1 基于最大熵的双参数CFAR原理

3.2 疑似油气平台目标提取

3.2.1 双参数CFAR目标检测算法

3.2.2 虚警率控制系数t的计算

3.2.3 基于最大熵的最优虚警率控制系数t的估计

3.3 剔除舰船目标

3.4 实验结果及分析

3.4.1 研究区与数据源

3.4.2 实验参数

3.4.3 结果与分析

3.5 本章小结

4 基于双步修正模型的油气平台提取方法

4.1 双步修正模型的原理

4.2 舰船目标检测

4.2.1 舰船与油气平台在中分辨率影像中的纹理结构差异

4.2.2 基于霍夫变换的舰船目标检测

4.3 实验结果及分析

4.3.1 研究区与数据源

4.3.2 实验参数

4.3.3 结果与分析

4.4 本章小结

5 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

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著录项

  • 作者

    张静;

  • 作者单位

    兰州交通大学;

  • 授予单位 兰州交通大学;
  • 学科 地图学与地理信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 苏奋振;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    最大熵; 双参数; CFAR; 油气; 平台; 提取;

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