组合预测在卫生费用及卫生人力预测中的应用研究

摘要

目的：本研究基于历史数据，将组合预测方法初步拓展到我国卫生费用及卫生人力资源的预测研究之中，探讨组合预测方法应用的可行性，预测2015-2020年我国卫生费用及卫生人力的发展趋势，为卫生规划能否顺利完成提供辅助参考。
　　方法：收集样本数据，通过建立多个单项预测模型构建组合预测模型，并对各模型拟合及预测结果比较分析，具体如下：（1）卫生总费用的预测：利用2000-2009年我国人均卫生费用序列作为建模样本，而2010-2014年序列作为测试样本，基于灰色预测法、时间序列预测法以及多项式拟合预测法构建组合预测模型，并对各模型的拟合效果及误差指标值进行分析。选择上述最优预测方法再次建立预测模型，预测2015-2020年我国人均卫生费用增长趋势，同时基于趋势外推法预测同期我国人口总数，在此基础上计算我国卫生总费用的发展趋势；（2）主要卫生人力资源发展趋势预测：收集2003-2014年我国主要卫生人力资源相关数据，基于灰色预测、人力/人口比值法和Holt-Winter非季节预测模型基础上，运用“预测误差平方和倒数法”建立组合预测模型，分别预测我国卫生人员、卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师（士）总量的变动趋势，并对预测结果进行分析。
　　结果：根据上述研究方法，结果如下：（1）卫生费用统计分析结果显示，2000-2014年我国卫生总费用年均增长速率为11.29%，其消费弹性系数为1.15；在我国人均卫生费用预测研究过程中，发现与灰色预测模型、二次指数平滑模型、二次回归模型相比，组合预测模型的SSE、MSE、MAPE、MSPE均最小，分别为17819.1898、59.6963、26.6977、0.0231；组合预测结果提示2015—2020年我国人均卫生费用依次为2971.52元、3337.97元、3734.89元、4165.14元、4631.99元、5139.29元；卫生总费用依次为40870.15亿元、46161.18亿元、51932.50亿元、58231.49亿元、65112.27亿元、72638.23亿元；（2）卫生人力统计分析结果显示，2003-2014年我国卫生人员、卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师（士）年均增长速度分别为4.64%、5.12%、3.69%、8.17%、1.25%；与灰色预测、人力/人口比值法模型和 Holt-Winter非季节预测模型相比，各卫生人力组合预测模型的SSE、MSE、MAPE、MSPE均最小。基于组合预测模型2003-2014年我国卫生人员预测评价指标SSE、MSE、MAPE、MSPE依次为574.6183、1.9976、0.0063、0.0024，卫生技术人员为283.2904、1.4026、0.0066、0.0022，执业（助理）医师为115.3158、0.8949、0.0097、0.0037，注册护士为57.5901、0.6324、0.0085、0.0030，药师（士）为9.7695、0.2605、0.0157、0.0078；预测结果显示，2020年我国卫生人员、卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师（士）人数依次为1353.60万人、1010.75万人、359.74万人、471.73万人、47.23万人。
　　结论：（1）在我国人均卫生费用和卫生人力资源的拟合预测中，组合预测模型预测效果均为最佳，可作为预测其发展趋势的有效工具；（2）我国卫生总费用上升趋势显著，政府部门应充分发挥主导作用，积极采取相关措施合理控制卫生费用的增长速率；（3）我国医药卫生人才专业结构建设逐渐失衡，政府部门应积极加强医药卫生各专业人才的全面、系统建设，不断优化卫生人才培养结构；（4）虽然证明了组合预测的有效性，但未能挖掘数据背后深层次的发展规律，组合预测模型有待改进。

目录

声明

缩略词表

1前言

1.1研究背景

1.2组合预测国内外发展现状

1.3研究目的

2资料与方法

2.2研究方法

3我国卫生总费用预测

3.1资料与方法

3.2预测模型构建

3.3结果与分析

3.4讨论

4我国卫生人力资源预测研究

4.1资料与方法

4.2预测模型的构建

4.3结果及分析

4.4讨论

5结论及展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

附录个人简历

致谢

综述:组合预测应用研究综述