声明
摘要
1 绪论
1.1 生物阻抗技术简介
1.2 生物组织阻抗模型及Cole-Cole理论
1.3 生物阻抗测量方法
1.4 测量生物阻抗的技术的发展以及应用
1.4.1 生物阻抗测量技术的发展
1.4.2 生物阻抗测量技术的应用
1.5 本论文的组织形式
2 基于MATLAB的阻抗测量GUI设计
2.1 GUI介绍
2.2 阻抗测量系统界面设计
2.2.1 串口通信界面
2.2.2 Cole-Cole图分析界面
2.2.3 EIT图像重建
3 基于AD5933的阻抗测量系统
3.1 AD5933测量阻抗原理
3.2 基于AD5933的阻抗测量系统
3.3 系统性能测试和实验结果
3.4 6500B精密阻抗分析仪器简介及操作步骤
3.4.1 6500B简介
3.4.2 6500B操作步骤
3.4.3 6500B实验结果
4 基于模式识别的人体肺癌组织辨识
4.1 模式识别的基本概念
4.2 模式识别方法
4.2.1 统计模式识别
4.2.2 结构模式识别
4.2.3 模糊模式识别
4.2.4 神经网络模式识别
4.2.5 LMSE算法及Fisher算法
4.3 实验和结果
4.3.1 LMSE算法识别
4.3.2 Fisher算法识别
4.3.3 结果与分析
5 基于病理学的人体肺部肿瘤组织辨识
5.1 病理形态学概述
5.2 IPP软件分析病理切片
5.2.1 IPP分析病理切片及其结果
5.2.2 IPP分析组织介电特性与形态学变化之间的关系的结果
6 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文情况
致谢