摘要
1 绪论
1.1 引言
1.2 路径规划的数学定义
1.3 路径规划的环境建模方法
1.4 三维路径规划问题的分类
1.5 三维路径规划国内外研究现状
1.6 三维路径规划存在的问题
1.7 本文主要研究内容
2 蚁群算法原理及实现
2.1 蚁群优化算法的产生与发展
2.2 蚁群行为描述
2.3 基本蚁群算法数学模型
2.4 蚁群算法的参数选择原则
2.4.1 参数ρ对蚁群算法性能的影响
2.4.2 蚂蚁数目对蚁群算法性能的影响
2.4.3 参数α和β对蚁群算法性能的影响
2.4.4 α、β、ρ组合配置对蚁群算法性能的影响
2.5 蚁群算法的性能评价指标
2.6 基本蚁群算法的优缺点
2.7 本章小结
3 三维空间路径规划
3.1 三维路径规划问题的描述
3.2 环境建模与定义
3.3 基于蚁群算法机器人路径规划的原理
3.4 基于改进蚁群算法的三维空间机器人路径规划
3.4.1 信息素的表示
3.4.2 转移规则
3.4.3 信息素的更新规则
3.5 算法的仿真设计与分析
3.5.1 算法实现步骤
3.5.2 仿真与结果分析
3.6 本章小结
4 移动机器人三维地形路径规划
4.1 三维地形建模
4.2 算法的改进设计
4.2.1 启发式函数的设计
4.2.2 转移规则的设计
4.2.3 信息素更新策略的设计
4.3 算法的仿真实验及分析
4.3.1 算法流程设计
4.3.2 改进蚁群算法参数的选择
4.4 栅格划分对算法性能的影响
4.5 改进蚁群算法的性能分析
4.6 算法的收敛性分析
4.6.1 图搜索蚂蚁系统的收敛性研究
4.6.2 改进型蚁群算法收敛性分析
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
浙江师范大学学位论文诚信承诺书
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