注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的研究

摘要

大脑是作为一个整体工作的，因此，从整体角度研究脑功能网络无疑是非常必要的.在脑功能成像技术中，FMRI成像技术以其无损性、较高时间和空间分辨率而受到众多神经科学家的青睐.近年来，FMRI在认知神经科学以及临床神经科学等领域的应用已取得了巨大的成就.其中，脑功能连接分析和功能网络分析已成为脑科学研究的热点.在攻读硕士学位期间，本人的主要工作是利用静息FMRI的有关数据进行脑功能网络的研究，以及探索了ADHD患者脑网络的异常模式，并对其作了分类.
　　首先，利用一阶最小偏相关网络分析法，探索了注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的异常模式，发现ADHD儿童默认脑功能网络与其他脑网络之间存在异常连接，推测ADHD病理机制可能与前扣带回(ACG)、岛叶(INS)这两个脑区的异常连接有关.
　　其次，利用Space这一种新的偏相关分析法，采用单变量Logistic回归法，提取两类人有显著差异的连接边作为特征，进行支持向量机分类，分类精度最高约为75.4％.并且还研究了ADHD患者脑功能网络的异常属性，发现HIP.L(海马)、THA.L(丘脑)、HES.L(颞横回)、PCUN.R(楔前叶)等脑区的异常可能与ADHD有关.
　　最后，由于不同的网络构建法会产生不同的研究结果，为了更全面的研究ADHD的病理机制，统一选取北京的数据，分别利用简单相关、一阶最小偏相关和Space法进行统计分析，对所得的研究结果进行比较，寻找共同的异常脑区.发现尾状核的异常都对ADHD有一定的影响.

目录

摘要

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 本文的主要研究内容

1.3 本文的创新之处

1.4 本文的主要结构

第二章 预备知识及研究现状

2.1 注意缺陷多动障碍简介

2.2 功能磁共振简介

2.2.1 静息状态下的功能磁共振研究

2.2.2 数据预处理

2.3 现有的研究方法

2.3.1 静息态脑活动分析

2.3.2 脑功能连接分析

第三章 基于一阶最小偏相关的脑功能网络的研究

3.1 研究对象

3.2 研究方法

3.2.1 一阶最小偏相关系数法

3.2.2 统计分析

3.3 研究结果

3.4 结果讨论

第四章 基于Space法的单变量Logistic回归分类

4.1 研究对象

4.2 研究方法

4.2.1 Space法

4.2.2 单变量Logistic回归分析法

4.2.3 支持向量机分类法

4.3 ADHD儿童和正常儿童分类精度分析

4.4 结果讨论

第五章 基于Space法的ADHD儿童的异常脑功能网络

5.1 研究对象

5.2 研究方法

5.3 统计分析及研究结果

5.3.1 ADHD儿童的异常连接边

5.3.2 两类人有显著差别的网络性质

5.4 结果讨论

第六章 基于三种相关分析的脑功能网络研究

6.1 研究对象

6.2 研究方法

6.2.1 脑网络的小世界属性的判定法

6.2.2 统计分析

6.3 研究结果

6.3.1 脑网络具有小世界属性

6.3.2 脑网络稀疏度阈值的选取

6.3.3 ADHD儿童异常的脑区

6.3.4 ADHD异常的连接网络

6.4 结果讨论

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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