摘要
1 文献综述
1.1 认知诊断评估的核心概念
1.1.1 认知诊断评估
1.1.2 认知诊断评估的理论基础
1.1.3 知识状态的定义
1.1.4 Q矩阵的定义及其在认知诊断评估中的重要性
1.1.5 R矩阵的定义及其在CDA测验编制中的重要性
1.2 认知诊断分类方法研究综述
1.2.1 常用认知诊断模型介绍
1.2.2 非参数认知诊断方法介绍
1.2.3 认知诊断分类正确性的影响因素
1.3 聚类分析方法在认知诊断中的应用
1.3.1 聚类分析的定义及方法介绍
1.3.2 距离测量方法介绍
1.3.3 K-means法简介
1.3.4 K-means法在认知诊断评估中的应用
1.4 考试改革的实践需求与多级计分诊断模型
2 问题提出与研究设计
2.1 问题提出
2.1.1 应充分发挥非参数方法的优势,扩展认知诊断评估的实践应用
2.1.2 非参数诊断法仅涉及0-1计分,需拓展至多级计分情境
2.1.3 聚类分析诊断法的影响因素及稳定性有待考证
2.2 研究意义
2.2.1 理论意义
2.2.2 实践意义
2.3 研究设计
3 研究一:多级计分的聚类诊断方法
3.1 0-1计分聚类诊断法介绍
3.1.1 属性总分和能力向量的计算
3.1.2 K-means中心初始值的选取
3.1.3 0-1计分聚类诊断法的步骤
3.2 0-1计分聚类诊断法的拓展:多级聚类诊断法(GRCDM)
3.2.1 理想反映模式的计算
3.2.2 属性总分和能力向量的计算方法
4 研究二:不同因素对GRCDM分类准确率的影响
4.1 研究目的
4.2 研究方法
4.2.1 研究设计
4.2.2 模拟观察反应模式
4.2.3 被试分类与诊断
4.2.4 评价指标
4.3 研究结果
4.3.1 GRCDM在各实验条件下的PMR和MMR均值
4.3.2 各因素主效应及其交互效应
4.4 讨论
4.4.1 GRCDM具有很高的分类准确率
4.4.2 随属性个数的增加GRCDM分类准确率升高
4.4.3 GRCDM较适用于松散型的属性层次结构
4.4.4 GRCDM对被试人数和被试分布依赖性较小
5 研究三:Q矩阵误设对GRCDM分类准确率的影响
5.1 研究目的
5.2 研究方法
5.3 研究结果
5.3.1 Q矩阵误设对PMR的整体影响
5.3.2 属性层次结构和误设类型对GRCDM判准率的影响
5.4 讨论
5.4.1 GRCDM具有较好的稳健性
5.4.2 Q矩阵误设对GRCDM分类准确率的影响受层次结构影响
6 研究四:属性层次关系错误对GRCDM分类准确率的影响
6.1 研究目的
6.2 研究方法
6.3 研究结果
6.3.1 层次关系错误导致的MMR均值降幅
6.3.2 单因素方差分析结果
6.4 讨论
6.4.1 GRCDM对属性层次关系错乱具有一定的敏感性
6.4.2 GRCDM对各层次结构下的层次关系错乱敏感度不一
7 研究五:实证研究
7.1 研究目的
7.2 数据来源
7.3 过程和方法
7.4 研究结果
7.4.1 GRCDM的分类结果
7.4.2 属性通过率与属性性质相匹配
7.4.3 属性通过率的学习类型差异
7.5 讨论
7.5.1 GRCDM在实证研究中具有较高的内部效度
7.5.2 GRCDM在实证研究中具有较高的外部效度
8 研究结论与展望
8.1 研究结论
8.2 研究展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间取得的研究成果
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