声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图像增强研究现状
1.2.2 颜色转移研究现状
1.3 论文的主要研究内容
第2章 显微图像的处理及传统彩色化方法
2.1 低对比度显微图像
2.2 传统对比度增强方法
2.2.1 传统的灰度图对比度增强方法
2.2.2 传统的彩色图对比度增强方法
2.3 基于反卷积的图像增强方法
2.3.1 逆滤波反卷积算法
2.3.2 Richard-Lucy反卷积方法
2.3.3 维纳滤波反卷积算法
2.3.4 迭代盲反卷积算法
2.3.5 反卷积算法的比较和分析
2.4 传统彩色化方法
2.4.1 基于全局的彩色化方法
2.4.2 基于welsh方法的彩色化方法
2.5 本章小结
第3章 基于直方图分区的显微图像彩色化方法
3.1 基于直方图均分分区的彩色化方法
3.1.1 基于RGB空间位置的验证实验
3.1.2 基于像素重排的验证实验
3.2 基于亮度直方图极值分区的彩色化方法
3.2.1 基于B样条最小二乘拟合的直方图分区技术
3.2.2 极值点调整匹配的方法
3.2.3 带权值的彩色化方法
3.2.4 自适应的节点和拟合次数选择法
3.2.5 实验结果分析
3.3 本章小结
第4章 基于图像分割的显微图像彩色化方法
4.1 基于位屏蔽分割的显微图像彩色化方法
4.1.1 利用进化学习的方法确定最优RGB组合系数
4.1.2 基于位屏蔽的分割方法
4.1.3 基于屏蔽分区的全局彩色化方法
4.1.4 基于屏蔽分区按亮度值分区的彩色化方法
4.2 基于洪水填充分割的显微图像彩色化算法
4.2.1 基于扩展容差带的FloodFill的分割方法
4.2.2 基于距离变换的过渡带提取方法
4.2.3 基于亮度值匹配的目标区域彩色化方法
4.2.4 基于亮度值重排逐点映射的彩色化方法
4.2.5 彩色化后图像轮廓提取方法
4.3 本章小结
第5章 结合反卷积图像增强技术的彩色化方法
5.1 基于直方图分区的反卷积彩色化方法
5.2 基于亮度匹配过渡带的反卷积彩色化方法
5.3 基于图像重排的反卷积彩色化方法
5.4 实验结果对比分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 存在的问题及研究展望
参考文献
附录1
附录2
致谢
攻读学位期间的研究成果