基于限制对比度颜色校正的水下图像增强

摘要

针对水下图像对比度低、颜色失真的问题,提出了限制对比度自适应的颜色校正模型算法,在灰度的基础上,先求出RGB各个通道的均值然后进行对比判断,根据均值的大小来决定是一端线性拉伸还是两端线性拉伸.该方法基于颜色平衡、RGB色彩模型和HSI颜色模型的对比度校正.基于增强水下图像质量的需求,该算法在CLAHE分块进行局部处理方式的基础上,对每小块区域进行限制对比度,然后运用颜色校正模型算法,并采用双线性插值来提高算法的效率,实验结果表明该算法更加优异.