声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究的目的与意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 空调制冷领域故障诊断研究现状
1.2.2 故障特征提取方法
1.2.3 稀疏自编码器的优势性
1.3 本文研究内容
第2章 空调制冷系统故障及理论分析
2.1 空调制冷系统概述
2.2 空调制冷系统典型故障及理论分析
2.3 ASHRAE资助故障模拟实验
第3章 基于稀疏自编码器诊断模型的理论分析
3.1 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)
3.2 主成分分析
3.3 稀疏自编码器
3.3 支持向量机
3.4 诊断模型评价指标
第4章 空调制冷系统故障诊断分析
4.1 故障诊断结果分析
4.2 SAE特征提取优势性
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 创新点
5.3 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢