边缘检测技术在PVC型材产品检测中的应用研究

摘要

计算机视觉检测理论的发展,给自动测量带来新的解决方法.边缘检测技术是计算机自动检测技术的一个重要方面.图象边缘包含了图象的绝大部分有用信息,所以边缘检测在模式识别、计算机视觉、图象分析和图象编码等领域都有重要的研究价值.该文对国内外边缘检测方法的现状和发展进行了综述.边缘检测有很多方法,根据课题实际背景,选择了几种比较经典的边缘检测方法,即一阶算子(Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子)、二阶算子(Laplacian算子和Kirsch算子)、LOG算子和Canny算子,对他们进行理论和实际应用研究.近几年来迅速发展起来的小波分析,由于其具有时频局部变换的特性及多尺度性,能敏感地反映突变信号及良好的去噪效果,因此能准确、有效地确定图象边缘位置,因此是一种理想的边缘检测方法.该文用B一样条双正交小波构造滤波器组,探索基于多尺度分析的小波变换边缘检测方法的应用.该文设计了在Visual C++6.0平台下的图象边缘检测软件.对于输入系统的图象首先进行预处理:灰度转换和滤波去噪;并用几种经典的边缘检测方法对PVC型材产品图象进行边缘检测.用多尺度小波变换的方法在Matlab中对PVC型材产品进行边缘检测,并把检测结果与前面几种经典的边缘检测方法进行比较,认为多尺度小波变换边缘检测是一种效果较好的检测方法.最后对检测的结果进行定性分析.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1课题来源和意义

1.2边缘检测的国内外研究状况和发展

1.3论文研究内容和各章安排

第二章图象预处理

2.1数字图象的模型及其量化

2.2灰度转换

2.3图象灰度直方图统计

2.4图象滤波去噪

2.4.1邻域均值滤波器

2.4.2中值滤波器

2.4.3高通滤波器

2.5小结

第三章边缘检测

3.1梯度

3.2一阶微分算子

3.2.1 Roberts算子

3.2.2 Sobel算子

3.2.3 Prewitt算子

3.3二阶微分算子

3.3.1 Laplacian算子

3.3.2 Kirsch算子

3.4 LOG算予

3.5 Canny算子

3.6多尺度小波变换边缘检测

3.6.1二维小波变换

3.6.2多尺度分析

3.6.3 B一样条小波

3.6.4正交小波

3.6.5 B一样条双正交小波

3.6.6多尺度小波变换边缘检测

3.7小结

第四章图象测量系统的组成

4.1硬件设备

4.1.1 Epson扫描仪

4.1.2计算机设备

4.2系统软件

4.2.1软件设计

4.2.2图象数据读入

4.2.3构造DIB函数

4.2.4直方图统计查看

4.2.5图象的几何变换

4.3小结

第五章实验结果

结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的学术论文