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第一章绪论
1.1课题背景
1.2本研究的目的及其内容和意义
1.2.1研究目的
1.2.2研究内容和意义
1.3本文结构
第二章数字图像处理
2.1目标检测
2.1.1背景消减技术介绍
2.1.2基于背景模型的背景消减
2.1.3基于统计的非参数化模型
2.2目标提取
2.2.1数学形态学
2.2.2连通域标识
2.3目标跟踪
2.3.1目标跟踪研究现状
2.3.2基于区域面积与重心的目标跟踪算法
2.4目标分类
2.4.1人体检测方法
2.4.2面临的困难
2.4.3本文目标分类算法
2.5本章小结
第三章动态图像理解
3.1“以人为中心”的动态图像理解
3.2动态图像语义模型
3.2.1底层特征层
3.2.2对象层
3.2.3概念层
3.3图像处理工学方法
3.4本章小结
第四章基于嵌入式的全方位视频服务器
4.1全方位视觉传感器ODVS
4.1.1 ODVS介绍
4.1.2 ODVS特点
4.1.3 ODVS国内外研究现状
4.1.4 ODVS的一些应用概况和应用前景
4.2嵌入式技术简介
4.2.1嵌入式硬件平台
4.2.2嵌入式软件平台
4.3视频服务器的搭建
4.3.1摄像头驱动移植
4.3.2视频服务器
4.3.3出现的问题及解决方案
4.4本章小结
第五章基于ODVS的智能安保系统的软件系统设计
5.1系统模块的划分
5.2系统各功能模块的流程及其设计
5.2.1用户登录模块
5.2.2用户定制模块
5.2.3图像采集模块
5.2.4网络传输模块
5.2.5图像接收模块
5.2.6数字图像处理系列
5.2.7行为理解模块
5.2.8图像保存模块
5.2.9异常处理模块
5.3本章小结
第六章实验结果分析
6.1实验硬件装置及其组装
6.2试验结果及分析
6.3本章小结
第七章总结与展望
7.1本文总结
7.2研究展望
参考文献
致谢
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