公共财政支持住房保障的方式与效用研究——基于保障对象的角度

摘要

城市住房问题是世界性难题，无论哪个国家在经济发展和城市化进程中都曾遇到或正在经历这一难题，需要通过住房保障政策解决。我国正处于保障性住房建设的高峰期，资金投入巨大，因此迫切需要研究住房保障的财政支出效率、提升保障效用。本文从保障对象的角度，分析了影响居民住房保障效用的因素。通过对杭州市476户保障性住房住户的问卷调查，首先利用多元回归模型研究不同保障方式对保障效用的影响;其次，利用多元Logit模型分析影响保障方式选择的因素;最后，根据研究结果提出了政策建议。
　　 研究显示住房朝向、小区内部环境、住房保障方式、人均住房面积、原先住房满意程度和教育医疗配套是影响住房保障效用的关键因素。在其他条件相同的情况下，站在保障对象的角度，廉租房保障效用最高，货币化补贴保障效用最低，经济适用房和公租房居中。社会隔离感、理想住房类型、家庭规模与是否重视住房户型质量、住房位置、产权和居住稳定性对住房保障方式选择模型具有显著影响。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 选题的背景与意义

1．2 研究创新点

1．3 研究方法和技术路线

1．4 研究内容

2 国内外研究综述

2．1 不同补贴模式的成本效用比较研究

2．2 城市住宅效用的研究

2．3 对我国现行住房保障政策执行效果的评价

2．4 国内外研究评述

3 公共财政支持住房保障的国际经验

3．1 供给方补贴

3．1．1 政府直接建房

3．1．2 鼓励营利性私人部门建房

3．1．3 支持非营利机构提供公共住房

3．2 需求方补贴

3．3 各地区公共财政用于住房保障支出

4 住房保障方式的比较

4．1 不同补贴模式效用的经济学分析

4．2 住房过滤理论

4．3 优劣势分析

5 基于保障对象角度的杭州市住房保障效用研究

5．1 杭州市财政支持住房保障现状与存在的问题

5．1．1 杭州市住房保障历史沿革

5．1．2 杭州市财政支持住房保障的现状

5．1．3 存在的问题

5．2 住房保障效用影响因素模型实证分析

5．2．1 变量的选择

5．2．2 模型的构建

5．3 问卷调研与数据获取

5．3．1 问卷设计

5．3．2 研究区域

5．3．3 数据来源与收集

5．3．4 研究数据的量化

5．3．4 描述性统计

5．4 住房保障效用模型的实证分析

5．4．1 模型的确定

5．4．2 模型的估计与检验

5．4．2 模型结果

5．5 结果分析

6 住房保障方式选择的影响因素研究

6．1 模型构建

6．2 Logit模型的变量选择

6．3 数据的获取与收集

6．3．1 问卷设计

6．3．2 研究数据的量化

6．3．3 描述性统计

6．4 住房保障方式选择的Logit模型估计与分析

6．5 本章小结

7 结论与政策建议

7．1 研究的主要结论

7．2 政策建议

7．3 研究展望

参考文献

附录1：居民对保障住房效用评价调查问卷

附录2：杭州市保障性住房小区总调查表

致谢

攻读硕士期间主要科研成果