声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 移动机器人的发展概述
1.3 移动机器人避障的研究状况与发展趋势
1.3.1 移动机器人避障过程中的障碍物检测
1.3.2 移动机器人避障及路径规划算法
1.3.3 发展趋势
1.4 本文研究的内容及章节安排
1.4.1 本文研究内容
1.4.2 本文章节安排
第2章 移动机器人定位与运动行为控制
2.1 移动机器人运动学模型建立
2.2 移动机器人定位
2.2.1 移动机器人定位的基本方法
2.2.2 移动机器人定位用的传感器
2.2.3 航迹推测算法设计与实现
2.3 移动机器人运动行为控制
2.3.1 移动机器人运动行为分析
2.3.2 移动机器人运动行为实现
2.4 本章小结
第3章 多传感器数据融合
3.1 多传感器数据融合的拓扑结构
3.2 移动机器人避障探测系统
3.2.1 超声波传感器测距实验与分析
3.2.2 PSD红外传感器测距实验与分析
3.2.3 两类传感器数据预处理
3.3 自适应加权融合算法设计与实现
3.4 本章小结
第4章 移动机器人避障算法设计与实现
4.1 基于行为的控制策略
4.1.1 行为控制的体系结构
4.1.2 行为控制的决策方法
4.2 模糊控制基本原理
4.2.1 模糊化
4.2.2 知识库
4.2.3 模糊推理
4.2.4 反模糊化
4.3 避障系统的模糊行为设计
4.3.1 趋向目标行为
4.3.2 自主避障行为
4.3.3 沿墙行为
4.3.4 避障模糊控制器仿真及实现
4.4 基于安全优先级的行为协作方法实现
4.5 本章小结
第5章 移动机器人避障系统及实验
5.1 AS-R移动机器人平台
5.1.1 AS-R机器人体系结构
5.1.2 AS-R机器人软件系统
5.1.3 基于MFC的避障控制界面设计
5.2 AS-R移动机器人避障实验
5.2.1 简单环境下避障实验
5.2.2 多障碍物环境下避障实验
5.2.3 实验结果分析
5.3 本章小结
第6章 结束语
6.1 全文总结
6.2 有待进一步研究的工作
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果