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基于数据挖掘的移动教务管理系统研究与实现

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声明

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的目标和意义

1.4 全文组织结构

第2章 数据挖掘基本原理

2.1 数据挖掘概述

2.2 数据挖掘主要技术

2.3 数据仓库概述

第3章 基于数据挖掘的移动教务管理系统分析

3.1 移动教务管理系统概述

3.2 移动教务管理系统可行性分析

3.3 基于Apriori算法的移动教务管理系统分析

第4章 基于数据挖掘的移动教务管理系统设计

4.1 基于数据挖掘的移动教务管理系统需求分析

4.2 基于数据挖掘的移动教务管理系统概要设计

4.3 基于数据挖掘的移动教务管理系统数据仓库设计

第5章 基于数据挖掘的移动教务管理系统实现

5.1 客户端部分功能模块实现

5.2 服务端功能模块实现

5.3 基于数据挖掘的移动教务管理系统安全性保证

5.4 基于数据挖掘的移动教务管理系统优势

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

教务管理工作作为高校教务管理的核心,也是高校教务管理的重要环节。教务管理工作的好坏程度会影响着高等教育系统的流畅运作。经过多年办学,高校也积累了海量的教务教学数据,包括学生的相关身份信息以及教学过程中积累的信息。现有的教务管理系统的主要功能是存储教务教学数据、提供数据查询等,没有有效的分析历史教学数据。那么如何能充分使用这些数据,对数据集合进行整理、分析,并挖掘出对高校办学教学的决策、管理和建设有利的信息,就会使教务管理工作上升到一个新的高度,从而推动教务教学的全面发展。
  随着数据挖掘技术的快速发展和广泛应用,将数据挖掘技术应用于高校核心教务管理中,对海量的教学数据进行挖掘,从而获得能够反映教学规律和教务发展倾向性的信息,来实现人才的个性化培养,也为学校的教学管理决策提供科学的、可行的咨询服务。
  同时,随着移动互联网技术和智能移动终端的发展,以智能手机、PAD等小型化移动终端为载体的移动教务管理系统的出现,就为广大学生群体、教职员工群体实时获取教务信息提供了移动载体,为实现教务管理系统的深入改革提供了一个可行的方案。
  本文在深入研究数据挖掘及数据挖掘主要技术的基础上,分析了移动教务管理系统的需求,并将数据挖掘技术应用于移动教务管理系统的学生学业情况分析、学生评教分析、教学分析以及合理课程设置分析等模块中,在海量的教学数据中获取了许多有价值的信息。并且根据移动教务管理系统和传统教务管理系统的实际情况,构建了合理的数据库和数据仓库系统,并将关联规则的方法应用于移动教务管理系统中,着重对学生学习成绩进行数据挖掘,获取学生成绩和学生选课之间的关联关系,这些知识对学校和老师更好地掌握学生学习情况以及合理安排课程等方面有重要的指导意义。
  最后的实践结果表明,数据挖掘技术在移动教务管理系统中的应用,能够通过合理的算法,得到有实际意义的挖掘知识,并通过分析、辨别这些知识达到指导和改善教学、制定合理教学策略的目的。

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