面向数字化产品的自然语言查询技术的研究与开发

摘要

该文的第一章首先介绍了信息化发展的现状,其中着重讨论了集成电路和传感器的发展现状,并由此引出该文的研究目的.该文的第二章分析了与模糊自然语言处理相关的两种技术的发展现状:自然语言分析技术和模糊语言处理技术.基于面向数字化产品的自然语言查询语句的冗余词汇的无效性和语义制约的歧义性的双重特点,该文的第三章提出了简化模糊语义文法的基本思想,它将模糊集合理论应用于上下文无关文法,并利用语义信息计算文法规则的隶属程度,从而确定句子的语法结构关系.该文的第四章详细介绍了

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文摘

英文文摘

第一章绪 论

1.信息化发展综述

1.1. 信息技术及其产业

1.2. 面向数字化产品的自然语言查询的意义

2.本文的篇章结构

第二章模糊自然语言处理技术综述

1.自然语言分析技术

1.1. 自然语言分析的任务

1.2. 自然语言分析过程的层次

1.3. 自动词法分析

1.4. 自动语法及语义分析

2.模糊语言处理技术

2.1. 模糊集合理论

2.2. 模糊集合的操作

2.3. 利用模糊集合处理模糊语义

第三章简化模糊语义文法

1.基本思想

1.1. 面向数字化产品的自然语言查询语句的特点

1.2. 已有方法的不足

1.3. 简化模糊语义文法的基本思想

2.过滤预处理

2.1. 过滤原则

2.2. 过滤方法

3.模糊语义文法

3.1. 模糊语义文法

3.2. 歧义消解技术

3.3. 文法分析机制

第四章自适应模糊处理技术

1.隶属函数

1.1. 隶属函数的定制

1.2. 两个基本函数

1.3. 语言值的隶属函数

1.4. 模糊关系的标准化隶属函数

1.5. 带有修饰词的语言条件的标准化隶属函数

1.6. 组合型语言条件的隶属函数

2.去模糊处理

3.结果隶属度计算

3.1. 语言值相关的隶属度计算

3.2. 模糊关系相关的隶属度计算

3.3. 组合型语言条件的隶属度计算

第五章面向数字化产品的自然语言查询接口实现

1.数字化产品咨询系统简介

1.1. 数字化产品咨询系统简介

1.2. 自然语言查询接口模块划分

2.分词引擎

2.1. 分词原则

2.2. 词表索引文件设计

2.3. 分词过程

3.文法分析引擎

3.1. 工作机制

3.2. 过滤

3.3. 文法设计

4.模糊处理引擎

第六章讨论与总结

参考文献

附录：在读期问发表论文与科研情况

致谢