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知识管理系统中知识项建立的自动化研究

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摘要

第一章绪论

1.1什么是知识管理

1.2为什么需要知识管理

1.3知识管理技术

1.4知识管理体系

1.5现有知识管理系统的不足

1.6本文的主要研究内容

第二章知识管理系统中的本体论

2.1本体论概念

2.2本体论定义

2.3本体论描述语言

2.3.1基于XML的本体交换语言

2.3.2简单HTML本体扩展(SHOE)

2.3.3本体标记语言

2.3.4资源描述框架和RDFS

2.3.5本体交换语言

2.3.6 Darpa Agent标记语言+OIL

2.4知识管理本体论

2.4.1知识管理本体论的内容

2.4.2知识管理本体论的语言

2.4.3知识管理本体论表示的实例

2.4.4知识管理本体论与术语集

第三章基于任务情景的知识管理系统(TCKM)框架描述

3.1概述

3.2组织记忆、知识项和任务情景

3.2.1 TCKM中的组织记忆

3.2.2 TCKM中的知识项

3.2.3 TCKM中的任务情景

3.3构建共享的理解基础

3.4促进OM的开放性进化

3.5推动基于情景匹配的注意经济

3.5.1相容匹配机制

3.5.2涵义领会机制

3.5.3知识联网机制

3.6 TCKM系统整体框架

第四章TCKM系统中知识项建立的自动化

4.1引言

4.2上下文信息的自动抽取

4.2.1概述

4.2.2正则表达式

4.2.3抽取用例及相关概念

4.2.4抽取规则及其定义方法

4.2.5抽取过程描述

4.2.6抽取规则的生成

4.2.7自动抽取的应用

4.3任务情景的自动建立

4.3.1概述

4.3.2任务情景自动建立过程

4.3.3用户审查机制

4.3.4任务情景自动建立的应用

4.4应用域本体论的开放式进化

第五章知识项建立的自动化实现

5.1 TCKM系统框架

5.2 TCKM系统模块构成

5.3知识项建立的自动化测试实例

第六章总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

当前,知识管理已经成为企事业提高技术、竞争、商务和策略智能的重要手段.知识管理的任务就是使适当的人员在适当的时机能快捷地查询到以适当样式表示的所需知识,去帮助解决工作实践中遇到的问题.鉴于知识往往隐含于信息体内容中,这使得如何将知识工作者和搜索引擎的注意力快捷地集中到对解决当前工作实践有价值的信息体,成为KM研究的热点和面临的挑战性问题.考虑到上述情况,本文提出了基于任务情景的知识管理方法TCKM,以面向任务情景的结构化描述作为信息体内容适用性和工作实践查询需求的语义索引,并从三维:构建共享的理解基础、促进组织记忆(OM)的开放性进化和推动基于情景匹配的注意经济,分二个层次:知识过程和知识元过程,支持高性能KM系统的开发和运行.本文对知识管理系统中知识项建立的自动化进行了研究,从知识项上下文信息的建立和知识项任务情景的建立两个方面进行了自动化改造,有效的提高了知识项建立的速度,减轻了知识工作者的负担.此外,还在知识项建立和维护的同时,实现了应用域本体论的开放式进化.

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