结构方程模型在杭州市中学生行为问题分析中的应用

摘要

近年来，全球范围内儿童青少年发展问题显得日益突出，无论是发达国家还是发展中国家，儿童青少年的心理健康状况都不容乐观。发达国家报道其行为问题发生率达6.2％～41.3％，我国各地儿童青少年行为问题的发生率波动于8％～25％之间。儿童青少年行为问题对其发展有不良影响，会导致儿童学业失败和青少年违法犯罪以及成年期的精神障碍，不仅影响儿童青少年的现在，而且影响他们的将来。因此，如何有效预防和干预儿童青少年行为问题成为国际社会共同关注的问题。 预防和干预行为问题应该从探讨其影响因素着手，目前用于分析行为问题研究的常有统计方法是多重线性回归、主成分分析、因子分析等，这些方法对行为问题研究的资料都有一定的局限性。结构方程模型(Structuralequationmodeling，SEM)是因子分析(factoranalysis)与路径分析(pathanalysis)两种重要统计技术的结合体，它能将显在变量作为潜变量的指标，并允许这两种变量存在测量误差。它不但研究显在变量，又可研究不能直接测量的潜变量，既可研究变量间的直接作用，又可研究变量间的间接作用。故本研究通过引入结构方程模型对杭州市中学行为问题及其影响因素的资料进行拟合，从不同的侧面分析和展示资料所能提供的丰富信息，分析了各影响因素对行为问题的直接效应及间接效应，为预防和干预杭州市中学生行为问题的对策提供依据。 研究目的：了解杭州市中学生行为问题的现状及不同性别间的差异；在因子分析的基础上，用结构方程模型为杭州市中学生的行为问题建立因果模型，对模型进行拟合和评价，得到最优模型，确定杭州市中学生行为问题的影响因素，并探讨各因素之间的直接作用和间接作用，为杭州市中学生行为问题的预防和干预提供科学的依据。 资料与方法：本研究采用随机整群抽样的方法，从杭州市的8区及6县抽取了6所中学。共抽取了2600名中学生作为研究对象，平均年龄14.9±1.7岁，其中男生1140人，女生1100人。然后使用儿童行为量表(CBCL)和青少年自评量表(YSR)对他们进行调查，原始数据用Epidata3.1录入计算机，并剔除有缺失条目大于8条(除条目2、4和56h外)和不符合逻辑的问卷，两者均符合有效问卷的为2240份，有效回收率为86.2％。 描述性统计分析、卡方检验、量表的信度分析、因子分析都采用SPSS13.0软件对数据进行统计学处理。数据的多元正态性检验用LISREL8.70软件进行分析，偏态数据在STATA8.0软件中进行Box-Cox变换，量表的效度估计和结构方程模型分析采用SmallWater公司出品的AMOS4.0软件进行分析。 主要结果：一、行为问题的检出情况CBCL和YSR问卷总行为问题的检出率分别为20.3％(95％可信区间为18.6％～21.9％)、17.7％(95％的可信区间为16.1％～19.3％)。其中男生主要表现为外向性行为，女生主要表现为内向性行为。CBCL及YSR量表总行为问题的检出率女生高于男生，CBCL量表的差异具有统计学意义(P＜0.05)，而YSR量表差异没有统计学意义。因子检出率女生大于男生的有退缩、躯体主诉、焦虑/抑郁、社交问题，差异均有统计学意义(P＜0.05)；而因子检出率男生大于女生的有违纪问题、攻击性行为和注意缺陷，且均具有统计学意义(P＜0.05)。 二、量表的信度及效度评估全样本、不同性别及初高中生的两个量表的8个综合征、内外向因子及总分的Alpha均达到0.6以上，仅女生YSR攻击性行为综合征为0.58。一般认为Alpha值达到0.6以上说明内部一致性较好，评定结果能够反映青少年及其父母分别对YSR和CBCL题目的理解符合设计者要求，因此这两个量表的信度较好。 本研究利用SEM的验证性因子分析可以对2个问卷的因子结构效度进行分析，因子结构效度的分析结果显示：x2＜x2(0.05，1)，RMSEA及SRMR均小于0.05，表明整体模型拟合较好，但有些条目的因子负荷小于0.4，且t检验不具有统计学意义。 三、因子分析用因子分析分析法对城乡、性别、年龄、父母的职业、教育程度、婚姻状况、家庭人口数、活动能力、社交情况、学校情况及各种类型的行为问题等29个变量进行分析。共抽取了家长测行为问题、自测行为问题、家庭经济情况、父母亲素质、个人情况、社会功能及父母亲关系7个公因子。因子负荷均大于0.5，且这7个公因子占总方差的85.1％，能够解释29个变量的大部分变异。 四、结构方程模型分析结果根据构建结构方程模型的理论依据，本研究设定了理论上可以接受的6个相互竞争的模型，并通过标准系数和χ2、GFI、AGF、CFI、RMSEA及90％其可信区间等指标对模型进行评价，然后采用似然比检验对这6个模型进行比较，得出模型1是这6个模型中最佳的模型，GFI为0.956，AGFI为0.932，NFI为0.984，CFI为0.985，RMSEA为0.031及其90％的可信区间为0.018-0.040，说明模型1拟合较好。同时，最终模型结果提示，家庭经济条件、父母亲关系、父母亲素质、社会功能及个人情况对行为问题起着直接作用。其中，家庭经济条件、父母关系、父母亲素质、个人情况还通过社会功能对行为问题起着问接作用。此外，父母亲素质还通过家庭经济条件间接影响中学生的行为问题。最后揭示了影响中学生行为问题的主要因素是家庭经济条件、父母亲素质、父母亲关系，它们的总效应的标准系数分别为-0.47，0.38，-0.36。 结论：1.CBCL及YSR量表的信度较好，表明此次调查结果比较可靠；利用验证性因子对这两个量表的效度评价，分析结果提示结构效度整体模型拟合较好，但某些变量的个别条目设置不合理，有待于进一步验证或进行修订。 2.杭州市中学生总的行为问题的发生率与国内的研究结果一致，CBCL及YSR量表总的行为问题的检出率女生高于男生，男生主要表现为外向性行为，而女生主要表现为内向性行为。 3.通过结构方程模型分析，影响杭州市中学生的行为问题的主要因素是：家庭经济条件，父母亲素质和父母亲关系。而且揭示这些影响因素对行为问题的直接效应和间接效应，最终模型拟合较好。 4.结构方程模型将数理知识与专业有机结合，是处理行为问题研究此类资料较为满意的方法，解决了方法学上的问题。结构方程模型与传统的统计分析方法比较，它具有许多独特的优越性，但它也局限和不足之处，如本次研究中建立的6个理论模型和定义潜在变量都有一定的主观性，所以下结论不能绝对化。

目录

第一章 前 言

第二章 结构方程模型基本理论

第三章 资料与方法

第四章 结果

第五章 讨论与结论

参考文献

附录

结构方程模型及其应用现状

致谢