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第一章绪论
1.1移动机器人的发展国际背景及现状
1.2移动机器人的组成及其关键技术
1.2几种测距方法
1.2.1激光雷达
1.2.2立体视觉
1.2.3超声测距
1.3本文的主要内容
第二章基于二维激光雷达的三维数据采集系统
2.1二维激光雷达的介绍
2.2三维数据采集系统的系统构成
2.2.1三维数据采集系统的组成及系统指标
2.2.2三维数据采集系统的总体框架
2.2.3激光雷达数据采集卡介绍
2.2.4单片机电机控制系统介绍
2.3三维数据采集系统参数的标定
2.3.1标定原理
2.3.2标定算法
2.3.3标定后的数据转换公式
2.4实验结果
2.4.1参数标定结果
2.4.2实际场景测试
2.5本章小结
第三章利用激光雷达进行三维地形构建
3.1场景构建的现状
3.2三维地图构建思路
3.3 ICP算法介绍
3.4ICP算法的实际问题与室外复杂环境下的算法改进
3.4.1通过二叉树搜索提高搜索速度
3.4.2通过动态计算百分比删除非重合区域
3.4.3通过多传感器融合及修改迭代中止条件避免迭代陷入局部最小
3.4.4最终算法流程
3.5构造整体三维地图与缩小总体累积误差
3.6三维地图的建立
3.6.1栅格地图的构建
3.6.2用OpenGL构建真实感的三维地图
3.7实验结果
3.7.1实验环境
3.7.2算法时间的改善
3.7.3两帧匹配的效果
3.7.4多帧匹配及三维地图的生成
3.8本章小结
第四章利用激光雷达检测杂草掩蔽下的复杂障碍物
4.1概述
4.1.1草丛掩蔽下障碍物检测的意义
4.1.2草丛掩蔽下障碍物检测的研究现状
4.2单扫描平面的检测算法
4.3多扫描平面的扩展算法
4.3.1对扩展障碍物区域的算法扩展
4.3.2对删除离散小区域的算法的扩展
4.3.3汇总一帧内所有障碍物信息
4.4圆柱状障碍物检测
4.5障碍物的跟踪
4.6实验结果
4.6.1平面障碍物的检测结果
4.6.2圆柱障碍物的检测结果
4.6.3障碍物的跟踪结果
4.7本章小结
第五章总结与展望
参考文献
作者攻读硕士期间完成的论文
致谢