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棉纺企业质量知识管理系统的研究

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论文说明:图目录及表目录

第1章绪论

1.1引言

1.2质量管理技术应用背景及现状

1.3知识管理概述

1.3.1数据、信息、知识的关系

1.3.2知识的定义和分类

1.3.3知识管理的定义

1.3.4知识管理与信息管理的区别与联系

1.4知识管理技术的发展及研究现状

1.4.1知识管理技术发展史

1.4.2知识管理技术的研究现状

1.4.3知识管理技术的发展趋势

1.5本文研究背景及意义

1.6本文的研究内容和组织结构

1.7本章小结

第2章QKMS系统体系结构

2.1质量知识管理模式

2.1.1传统的质量管理模式

2.1.2 QKMS质量管理模式

2.2系统设计目标

2.3系统体系结构

2.3.1开发平台及实现技术

2.3.2系统结构

2.4系统功能设计

2.5本章小结

第3章棉纺企业质量知识库

3.1知识库简介

3.2 QKMS知识分类体系

3.3知识表示方法概述

3.4 QKMS知识表示方法

3.4.1事实型知识的表示

3.4.2经验型知识的表示

3.4.3原理型知识的表示

3.5知识的存储方式

3.6本章小结

第4章质量知识管理的关键技术

4.1知识获取技术

4.1.1自动数据采集

4.2质量等级评价技术

4.2.1评价对象建模

4.2.2评价规则和评价标准

4.2.3评价推理算法

4.2.4基于历史实例的产地推荐

4.3质量监控技术

4.3.1纱线加工过程建模

4.3.2多层次质量监控技术

4.4异常诊断技术

4.4.1异常模式识别

4.4.2异常原因诊断

4.4.3置信度的计算以及冲突的消除

4.5本章小结

第5章QKMS系统实例

5.1概述

5.2知识库实例

5.3数据采集功能实例

5.41质量评价实例

5.5质量监控实例

5.6异常诊断实例

5.7本章小结

第6章总结与展望

6.1论文总结

6.2未来的展望

参考文献

致谢

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摘要

在知识经济时代,知识是企业的重要资源。如何对知识进行有效管理是企业提高管理效率、提升质量、增加收益、赢得竞争的关键。 在制造型企业的质量管理过程中存在着大量知识:质量检测人员和管理人员的工作经验、原料和产品的整体质量状况、进行质量分析所要具备的原理和公式、以及质量异常诊断所需要的知识等等。“如何对这些质量知识进行管理和利用’’是计算机辅助质量管理系统急需解决的一个难题。而传统的质量管理系统(QMS)只是在数据的基础上对产品质量信息进行分类、储存、计算,并生成报表和图表,而无法对知识进行有效管理。同时,对于质量监控、原材料质量评判、生产过程中的异常诊断等需要知识作为前提的智能化功能也无能为力。 质量知识管理系统(QKMS)是对传统QMs管理模式和功能上的拓宽,它通过引入知识管理和知识应用技术,使质量管理系统初步具备了自动推理、自动决策的能力,并使工作人员的经验能够通过计算机进行保存和共享。这些功能使得QI(MS系统能够更有效地提高企业质量管理的效率和准确率。 本文主要分几个部分研究论述了QKMS系统的理论基础和关键技术。 第一部分:分析了质量管理和知识管理技术的应用背景和发展状况,以及论文研究的意义。 第二部分:根据棉纺企业质量知识管理的实际情况和系统的目标,设计了Ql(MS系统的整体模式和体系结构。 第三部分:对知识库的设计方案进行讨论,并参考了现今较流行的知识表示和知识存储方法,设计了一套适合QKMS的知识库。 第四部分:对QI(MS系统中的几个关键技术进行全面的研究和设计。 最后,通过实例,对系统的功能进行了具体化地介绍。

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