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第一章 文献综述
1.1 ADME建模工具
1.1.1 数据建模(Data-based modeling)
1.1.2 分子建模(Structure-based modeling)
1.2 ADME建模基础理论
1.2.1 描述符
1.2.2 变量选择
1.2.3 支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)
1.2.4 模型的验证
1.3 药物与血浆蛋白结合
1.3.1 药物与血浆蛋白结合
1.3.2 血浆蛋白结合率
1.3.3 人类血浆白蛋白
1.4 分子对接
1.5 小结
1.6 参考文献
第二章 利用小分子结构描述符预测HSA结合率
2.1 小分子结构与其HSA结合率数据
2.2 小分子结构描述符的计算
2.3 描述符的选择
2.4 预测模型的建立和验证
2.5 结果与讨论
2.5.1 逐步线性回归结果
2.5.2 SVR建模预测结果
2.6 小结
2.7 参考文献
第三章 利用对接分数描述符预测HSA结合率
3.1 数据和方法
3.1.1 数据来源
3.1.2 对接分数描述符的计算
3.1.3 描述符的选择、预测模型建立和验证
3.2 结果与讨论
3.2.1 利用逐步多元线性回归进行描述符选择的结果
3.2.2 预测模型的结果
3.2.3 蛋白质或小分子柔性对模型预测的影响
3.3 小结
3.5 参考文献
第四章 展望
4.1 参考文献
结论
硕士期间发表的论文
致谢