基于SOM神经网络的煤体瓦斯渗透率的分类预测

摘要

研究煤体瓦斯渗透率可以为煤矿企业安全生产提供更好地保障.本文通过分析有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度四个影响因素对煤体瓦斯渗透率的影响,利用SOM神经网络对22组影响因素样本进行分类训练,建立煤体瓦斯渗透率分类预测模型.并运用模型对8组样本进行预测,结果表明:预测结果正确率为87.5％.可见,基于SOM神经网络建立的煤体瓦斯渗透率分类预测模型是有效的.