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张珣;
浙江大学;
电力系统; 负荷预测; 小波变换; 粒子群算法; 神经网络;
机译:基于小波变换的神经网络优化和蝙蝠算法的短期负荷预测改进数据选择
机译:基于径向基函数神经网络和新型随机搜索算法的电力系统短期负荷预测
机译:小波变换与神经进化算法相结合的电力系统短期负荷预测
机译:小波变换与基于AMPSO的神经网络相结合的电力系统短期负荷预测
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:基于小波变换的神经心动心动图神经网络降噪算法
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:电力系统非常短期的负荷预测
机译:基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
机译:基于神经网络算法的对象控制系统及基于神经网络算法的评价方法
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