基于人工免疫算法的神经网络电力系统短期负荷预测

摘要

在BP神经网络(Back-propagation neural network,BPNN)模型中引入人工免疫算法(Artificial Immune Algo-rithm,AIA),给出了AIA-BPNN模型,基本思想是结合AIA算法的搜索特性和BPNN模型的优良性能,可以进一步提高学习能力.与实际电力系统结合构造了AIA-BPNN电力系统短期负荷预测模型,通过使用AIA算法,优化BPNN的权值和阈值,使BPNN权值和阈值选择的盲目性得以克服.