基于气象因素的上呼吸道感染性疾病发病影响因素和预报研究

摘要

研究目的:
　　 分析与研究气象因素对人群上呼吸道感染性疾病发病的影响、探索建立气象因素与疾病发生关系的预报等级和模型，为开展疾病气象预警服务提供方法和科学依据。
　　 资料来源与方法:
　　 收集湖州市区具有代表性的两所综合性医院（湖州市中心医院、湖州市第一人民医院）2006年10月～2008年9月上呼吸道感染性疾病日门诊就诊病例数和同期气象因素资料。对疾病和气象因素进行Spearman相关分析，基于决策树CART模型，进一步研究上呼吸道感染性疾病的气象影响因素、探索建立最优预报模型和等级。统计分析采用SPSS16.0软件。
　　 结果:
　　 1.湖州市上呼吸道感染性疾病发病存在冬春和夏季两个发病高峰，气压、水汽压、湿度季节性分布特征十分明显，其中气压冬季高，夏季低，水汽压和湿度则夏季高，冬季低;降雨量分别在春季、6月（梅雨季节）、秋季出现3个相对高峰，同期日照时数和能见度则与降雨量相反;风速相对以春季和夏秋季为高。
　　 2.结合单因素和多因素分析结果，影响湖州市上呼吸道感染性疾病发病的可能气象因素有气压、气温（逐日日较差、日较差）、风速、相对湿度，且与前1天的气象因素关系相对较大。
　　 3.基于CART决策树模型分析结果，根据2006年10月-2008年9月上呼吸道感染性疾病日门诊就诊病人数P50和P75建立了三级预报等级。当平均气压＞1013.02 Pa、逐日日较差≤13.2℃、平均风速≤2.88m/s时，上呼吸道感染性疾病发病水平较低。当平均气压＜1013.02 Pa;平均气压＞1013.02Pa、逐日日较差＞13.2℃、日较差≤14.05℃;平均气压＞1013.02 Pa、逐日日较差≤13.2、平均风速＞2.88m/s时，上呼吸道感染性疾病发病水平相对较高。当平均气压＞1013.02 Pa、逐日日较差＞13.2℃、日较差＞14.05℃、平均风速＞2.88m/s时，上呼吸道感染性疾病发病水平最高。
　　 结论:
　　 本文应用CART决策树模型，直观的显示了湖州市区上呼吸道感染性疾病的气象影响因素和影响规则，建立的预报等级实用性强、效果较好，值得推广应用。本研究是一次探索性研究，为上呼吸道感染性疾病的气象影响因素和预警预报提供了新的思路和方法。

目录

声明

致谢

摘要

插图和附表清单

1．引言

1．1 上呼吸道感染性疾病概述

1．2 天气气候变化对呼吸道疾病发病的影响

1．3 研究目的

2．研究对象与方法

2．1 资料来源

2．2 调查方法与内容

2．3 关于决策数分析方法

2．4 统计学处理

3．结果

3．1 上呼吸道感染性疾病分布特征

3．2 气象因素分布特征

3．3 上呼吸道感染性疾病与气象因素相关性分析

3．4 上呼吸道感染性疾病气象影响因素CART决策树模型构建与评价

3．5 上呼吸道感染性疾病气象预报等级构建和评价

4．讨论

4．1 决策树在影响因素筛选中的作用

4．2 上呼吸道感染性疾病的气象影响因素

4．3 上呼吸道感染性疾病的气象因素预报

4．4 对上呼吸道感染性疾病的气象影响因素及预报研究的建议

5．结论

5．1 主要结论

5．2 本文的局限性

参考文献

综述 上呼吸道感染性疾病发病气象影响因素研究进展

作者简历及在学期间所取得的科研成果