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摘要
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1 绪论
1.1 迭代学习控制理论及应用研究
1.2 迭代学习控制中的非严格重复问题
1.3 高阶内模
1.4 离散时间系统的迭代学习控制
1.5 多输入多输出系统的迭代学习控制问题
1.6 论文的选题出发点、主要工作和组织结构
2 离散时间系统的高阶内模迭代学习控制:基于压缩映射
2.1 引言
2.2 线性时变系统的高阶内模迭代学习控制
2.3 非线性系统的高阶内模迭代学习控制:一般设计
2.4 非线性系统的高阶内模迭代学习控制:鲁棒设计
2.5 小结
3 离散时间系统的高阶内模参数自适应迭代学习控制:基于最小二乘法
3.1 引言
3.2 带重复扰动的高阶内模自适应迭代学习控制律
3.3 带有未知控制增益及重复扰动的高阶内模自适应迭代学习控制
3.4 带有多个未知参数的高阶内模自适应迭代学习控制
3.5 小结
4 高阶内模参数自适应迭代学习控制律:基于投影算法
4.1 引言
4.2 单时变参数系统的高阶内模自适应迭代学习控制律
4.3 带有多个未知参数的高阶内模自适应迭代学习律
4.4 小结
5 多输入多输出系统的高阶内模参数自适应迭代学习控制
5.1 引言
5.2 基于最小二乘法的高阶内模参数自适应迭代学习控制律:一般设计
5.3 基于最小二乘法的高阶内模参数自适应迭代学习控制律:鲁棒设计
5.4 基于投影算法的高阶内模参数自适应迭代学习控制律
5.5 小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简历
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