声明
1 绪论
1.2 时序数据分析的研究内容
1.3 相关研究工作分析
1.4 本文主要内容和结构
2 基于电子商务数据的商品行为研究
2.1 问题概述
2.2 电子商务数据的收集和分析
2.3 EBMM算法设计和实现
2.4 实验分析:女装商品销量预测和消费者社会影响力研究
2.5 本章小结
3 基于慢特征分析的人脸年龄估计算法
3.1 问题概述
3.2 SA-SFA算法设计与实现
3.3 实验分析:人脸年龄预测
3.4 本章小结
4 基于自适应年龄分布学习的人脸年龄估计算法
4.1 问题概述
4.2 D2LDL算法设计与实现
4.3 实验分析:年龄分布展示和人脸年龄预测
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.2 下一步工作展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果
致谢
浙江大学;