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第一章 绪论
1.1 背景介绍
1.2 本文组织结构
第二章 支持向量机 SVM
2.1 支持向量机简介
2.2 线性分类器
2.3 核函数
2.4 松弛变量
2 . 5 SVM用于多分类
2.6 本章小结
第三章 LIBSVM 工具箱
3 . 1 LibSVM工具箱简介
3.2 开发环境的设置说明
3.3 本章小结
第四章 实验结果与分析
4.1 SVM的回归预测结果
4.2 SVM的信息粒化时序回归预测结果
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
参考文献